Is Model Fitting Necessary for Model-Based fMRI?
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Is Model Fitting Necessary for Model-Based fMRI?
Model-based analysis of fMRI data is an important tool for investigating the computational role of different brain regions. With this method, theoretical models of behavior can be leveraged to find the brain structures underlying variables from specific algorithms, such as prediction errors in reinforcement learning. One potential weakness with this approach is that models often have free param...
متن کاملmortality forecasting based on lee-carter model
over the past decades a number of approaches have been applied for forecasting mortality. in 1992, a new method for long-run forecast of the level and age pattern of mortality was published by lee and carter. this method was welcomed by many authors so it was extended through a wider class of generalized, parametric and nonlinear model. this model represents one of the most influential recent d...
15 صفحه اولطراحی، ساخت و کنترل model based یک روبات موازی هگزا
توسعه و افزایش تولید صنایع و در پی آن رشد اقتصادی و اجتماعی یک جامعه در قرن جدید، با خودکار کردن روندهای تولید گره خورده است. یکی از اجزای خودکار ساختن صنایع، استفاده از روباتها در چرخه تولید به منظورهای مختلف می¬باشد؛ رنگ پاشی، جابجایی، نصب قطعات و جوشکاری بخش کوچکی از فضایی است که به روباتهای کارا نیازمند است. پس از استفاده فراوان از روباتهای سرال در صنایع و انجام پژوهشهای پایه¬ای بر روی طراح...
Combined MEG and fMRI model
An integrated model for magnetoencephalography (MEG) and functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) is proposed. In the proposed model, MEG and fMRI outputs are related to the corresponding aspects of neural activities in a voxel. Post synaptic potentials (PSPs) and action potentials (APs) are two main signals generated by neural activities. In the model, both of MEG and fMRI are related to t...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: PLOS Computational Biology
سال: 2015
ISSN: 1553-7358
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1004237